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今日，猎云网独家获悉，基于 3D 建模＋AI 图像的服装定制平台 " 衣呼 " 于今年 6 月完成 1000 万元天使轮融资，投资方为复星集团。据创始人朱帅印介绍，从移动线上端的量体到线下工厂裁衣制作成衣，最后再到消费者手中，衣呼直接承接了整个供应链。接下来，公司将继续专注于新技术与服装的结合，并加大延伸与 B 端企业的合作，争取模式和服务上的创新。
说起衣呼的创始团队，可谓与 3D、AI 和服装领域渊源颇深，是一支既懂技术又懂服装的队伍。其中，创始人朱帅印硕士和博士皆在纺织服装领域全球排名第二的香港理工大学人工智能与服装工程实验室深耕人工智能与三维人体构建跨领域研究，并曾发表十几篇计算机与服装交叉学科类顶级期刊和专利。
除技术之外，朱帅印透露，团队正打开怀抱，欢迎各个领域的牛人加入。据悉，目前前 ZARA 中国某大区的经理已经加入衣呼团队，补强了衣呼平台在服装供应链管理和服装运营的能力。
停滞不前的服装行业
衣食住行，是每个人的生活必需要素，在互联网化和新技术的推动下，食、住、行三大块正发生着翻天覆地的变化。而相比之下，位列其首的 " 衣 " 所对应的服装行业，除了销售电商化的重大突破，其他环节却依然被认为是人类社会最传统和变化最小的行业之一。
通常来说，对于走高端定制路线的消费者而言，实体量体裁衣是免不了的常规程序；而网购在做出决策之前，大概率会先咨询客服尺码大小的问题。总之，" 效率低、成本高 " 是服装行业一直以来还未能解决的关键问题，也是买卖双方之间的一道 " 繁琐 " 衔接。
以在线购衣的场景为例，消费者对尺寸拿捏不准而导致退换货的现象层出不穷；再者，无法试衣看效果是电商买衣的一大短板，于消费者而言，心血来潮凭 " 卖家秀 " 买回来的商品，最后却成了段子里的 " 买家秀 "。
而与线上的局限性相比，服装定制领域的传统性更为突出。从市场大环境来看，随着消费群体和购衣观念的转变，成衣定制不再仅是高端人士的选择，越来越多的消费者对服装有了新的需求，出席不同的场合或特定的体型等多种因素让定制服装开始走向大众化。
但与其蒸蒸日上的千亿级规模相反的是，服装定制除了 " 高逼格 " 标签，还给消费者留下一个传统刻板的印象：站立成 " 大 " 字状，由裁缝师傅拿着卷尺逐步测量身体多个维度的尺寸。前提是需要预先跟师傅约好时间，上门或到店进行量体裁衣，既费精力，又费时间；随之增加的是高人工成本，且受限于地理位置，难以形成规模化。
衣呼创始人朱帅印总结道，当下服装定制面临三大瓶颈，分别是量体、免试穿和购物体验。那么，怎样才能让买卖双方不再在 " 尺寸 " 和 " 试穿 " 环节花费太多时间和人力成本呢？
量体在线化：从 2D构建 3D
互联网和高科技改变了太多行业，事实上，在过去的一段时间里，在 AI 大数据和 3D 成衣技术的快速发展下，服装零售行业也在进行新的尝试。
区别于女性对服装款式和工艺的高要求，男性在服装上似乎更希望省时省事，舒适度和高性价比是关键。因此在服装定制领域，男装更容易形成标准化，多数创业项目也倾向从男装切入。
以今年 9 月刚完成 A+ 轮融资的 MatchU 为例，据悉，MatchU 主要从男士衬衫品类切入，为男士定制个性化服装。据猎云网了解，用户可在 MatchU 平台内根据图片选择喜欢的面料加入购物车，随后自主挑选领型、袖型、口袋、版型、门襟、刺绣等定制款式，并勾选身高、体重、胸型、肩型、腹型、背部在内的 6 项身体特征，从而完成 AI 在线轻定制量体。
与 MatchU 类似，领域内的各类玩家主要通过大数据技术精准细分人体数据，完成套码工作，因此定义为轻定制。朱帅印表示，类似的统计功能，消费者在微信小程序 " 易量体 " 上也可以体验，并能实时看到自己的尺寸数据。其局限性在于，针对身材比较标准的人群而言，误差通常在 2-3cm 左右；而针对特殊体型的人群，误差就可能比较大。
而与此不同的是，在基于3D建模＋AI图像的服装定制平台的 " 衣呼 " 小程序内，用户只需用手机拍摄正面、侧面两张照片，系统则会通过图像识别并定位照片中的人，并预测人体的轮廓，包括胸围、肩宽、身长、脸型等，最终从 2D构建 3D人体模型。
