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新零售时代，大数据和新技术将赋能供应链升级，由消费者定义业务能力和数字技术。当消费者成为主导，大数据已然成为新零售环境下驱动整个供应链的通关“密码”，而这也对我国服装出口企业提出了更高的要求。
数字化闭环带来重大机遇
据毕马威观察，全球服装业的领先者们正在从六个方面积极探索如何拥抱新零售：全域营销、大数据驱动研发、共创供应链、全渠道融合、智慧门店、品牌大数据。
不久前，开云集团高级管理团队增设首席客户与数字官职位，并选择2000年至2007年担任eBay法国总监的Grégory Boutté担任此职。Boutté的任务是“领导集团的数字化转型，引领电子商务，CRM和数据库管理功能的拓展”。
开云这一举动不过是一个缩影。从全球范围来看，服装行业正从过去的以企业自身为中心，由企业决定管理模式和信息技术的传统零售链式价值链，逐渐过渡为以消费者为中心的新零售环式价值网。毕马威于2017年11月发布的一份报告中指出，服装行业将面临全面数字化、消费者中心化及信息传递加速等行业升级，传统服装的行业复杂度在新零售变革过程中呈现出多种多样创造性，并一定程度上引领其他相关行业变革。
事实上，越来越多的传统企业都正试图借助新的力量来重塑客户关系，优化或改变现有商业模式，并通过引进新技术来为自身赋能。IBM C-Suite Study 2016数据表明，全球83%的CEO正利用新兴技术来达成新的营收模式。许多公司都将技术视为增加价值的手段，比如移动、人工智能、物联网、云计算等新技术。
具体到服装业，多年来，周期长、效率低、库存失衡、利润低迷、客户流失、销售瓶颈等痛点始终困扰着这一古老而全新的行业。随着新零售时代的到来，通过物联网及其背后产生的大数据，以及人工智能等新技术正在全面赋能供应链的升级，并将最终形成以消费者为中心的数字化闭环，服装业也将迎来重大的升级机遇。
物联网通俗来讲，就是通过仪器、传感器各种设备把物与物关联起来，在服装业的应用将产生一些新的价值，比如可以优化生产流程、实时了解生产的进度；跟踪质量；数据采集、管理；智慧物流，实时查询；有效防伪、防盗；洞察客户，掌握一手资料，以及数据累计，实现数据增值。而大数据简单说就是互联网+物联网，虚拟+现实世界，所有数据的累加实时感知和预测。
商业模式正在转变
有分析人士指出，数字经济将促进服装业以消费者为中心，推动由B2C向C2B的商业模式转变。大数据分析可以帮助服装生产商和零售商实时跟踪消费者的需求偏好变化，深度挖掘潜在市场，提供个性化商品，引导消费产品升级。
在消费者个性化驱动、供给侧改革需求以及资本的推波助澜下，C2M已经成为近两年服装企业变革创新的一个大热方向。C2M不仅仅是定制，更是一种先进的供应链模式，意味着满足顾客的个性化需求，消除不增值的中间环节，打通工厂与消费者之间的种种障碍。
这一切的关键就是数据，服装行业C2M定制化的翘楚酷特智能对此已经给出肯定的答案。酷特智能是红领集团转型升级的成果，历时十几年建成了独具特色的“3D打印逻辑数字化工厂”，以数据驱动、人机互动，关键环节实现了智能化，全球协同、全员在线、实时同步，形成了工业化手段和效率制造个性化产品。
可以看出，企业能够在数字化的道路上成功，技术是基础。目前，RFID等技术也正在助力全球很多服装企业走向数字化，这些技术可以减少人力成本，加快供应链反映速度，同时预测销售，库存透明化，提升销量。
比如，9个品牌、300多加工厂、3个物流中心、7000多家门店、17000多个SKU的拉夏贝尔，以及150多个工厂、2个物流中心、170多家门店、10000多个SKU的UR都是RFID平台的受益者。通过这一平台，企业与其原有的ERP等系统打通，将企业以往沉睡的数据重新汇集起来，最终实现了全供应链数据的互通与准确，减少了人力，并提升用户体验。
据IBM预测，2020年互相连接的设备将达到300亿。这些智能设备不仅能捕捉社交和交易数据，还可以植入工业和生活设备中，像触角一样渗透到商业场景的方方面面。
数据的进一步积累，必然会助推智能商业时代的开启。如此看来，基于数据赋能全域商业获取长续竞争优势，通过场景、互动、连接、体验来提高品牌黏性，创造新客群、新需求和新服务，无疑已经成为服装企业下一步努力的方向。
